Kunstmatige intelligentie is overal. Ook binnen de bouw- en advieswereld volgen ontwikkelingen elkaar in hoog tempo op. Maar wat betekent dat concreet voor een organisatie als Multical?
In plaats van te wachten tot alles is uitgekristalliseerd, kiezen we ervoor om juist nú in beweging te komen. Niet met een vastomlijnd eindbeeld, maar met een duidelijke richting: onderzoeken, toepassen en leren. In deze blog geven we een inkijk in waar we staan, hoe we AI benaderen en welke stappen we zetten richting de toekomst.
Van verkennen in 2025 naar toepassen in 2026
Het afgelopen jaar stond binnen Multical in het teken van verkennen. In 2025 hebben verschillende afdelingen geëxperimenteerd met AI-toepassingen binnen hun eigen werkprocessen. Wat werkt? Waar zit de meerwaarde? En hoe past dit binnen onze manier van werken?
Die inzichten zijn vastgelegd in een intern ambitiedocument en vormen de basis voor de volgende stap. In 2026 verschuift de focus van experimenteren naar gerichter toepassen en implementeren.
Dat betekent: per afdeling bepalen waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt, deze toepassingen verder ontwikkelen en stap voor stap integreren in de dagelijkse praktijk. Geen grote sprongen, maar doordachte verbeteringen die aansluiten op hoe we al werken.
Concreet: waar we nu mee werken en testen
De eerste toepassingen richten zich vooral op het slimmer organiseren van werk en informatie. Denk aan het automatisch samenvatten van overleggen, het structureren van e-mails en het ondersteunen bij rapportages en documentopbouw.
Daarnaast wordt AI steeds vaker ingezet als tweede lezer: om teksten te controleren op consistentie, volledigheid en structuur. Dit helpt om de kwaliteit van onze output te verhogen, zonder dat het de inhoudelijke verantwoordelijkheid overneemt.
Ook zien we dat AI helpt bij het sneller inzichtelijk maken van informatie. Bijvoorbeeld door projectgegevens te analyseren of door bestaande data beter te ontsluiten. Dat levert niet alleen tijdswinst op, maar zorgt er ook voor dat we scherper kunnen adviseren.
Per afdeling: van kansen naar toepassing
De ontwikkeling van AI binnen Multical krijgt vooral vorm binnen de verschillende afdelingen.
Binnen Bouwcontracten wordt gewerkt aan een softwaretool: de bestekgenerator. Deze tool maakt een database van referentiebestekken waarbij AI helpt om de beste specificaties te selecteren op basis van materiaalstaten en principedetaillering vanuit nieuwe projectgegevens. Vervolgens kunnen deze specificaties worden geïmporteerd in de besteksoftware ter verificatie en verdere uitwerking. Daarbij ligt de focus sterk op standaardisatie en datakwaliteit, zodat de output betrouwbaar blijft.
Bij Gebouwkosten ligt de nadruk op het benutten van informatie uit IFC-modellen. Hier wordt onderzocht hoe AI kan helpen om hoeveelheden sneller en consistenter te extraheren, terwijl de kostendeskundige de controle en adviesrol behoudt.
Binnen Onderhoud & Beheer wordt gekeken naar toepassingen zoals het analyseren van MJOP’s, het herkennen van gebreken op basis van beeldmateriaal en het ondersteunen bij onderhoudsadviezen. Juist in situaties met beperkte of onvolledige data kan AI hier een waardevolle rol spelen.
Voor Bouwmanagement zit de grootste winst op dit moment in administratieve ondersteuning, zoals notuleren, het opstellen van actielijsten en het monitoren van voortgang en risico’s.
Tijdswinst, werkplezier én kwaliteit als uitgangspunt
De inzet van AI levert inmiddels op verschillende plekken binnen Multical merkbare tijdswinst op, met name bij repeterende werkzaamheden. Processen die zich hier goed voor lenen, zijn als eerste opgepakt en zorgen nu al voor efficiënter werken.
Die winst zit vooral in het automatiseren van terugkerende handelingen, zoals het verwerken van informatie, het opstellen van basisdocumenten en het structureren van data. Tegelijkertijd blijft kwaliteit leidend. AI ondersteunt in het proces, maar het zijn onze mensen die blijven beoordelen, bijsturen en verantwoordelijkheid dragen voor het eindresultaat.
De vrijgekomen tijd wordt bewust ingezet voor waar het vak om draait: het werkplezier van inhoudelijke afwegingen, samenwerking en advies. Juist daar maakt Multical het verschil.
De rol van data en verantwoordelijkheid
Een belangrijke voorwaarde voor de succesvolle inzet van AI is de kwaliteit van de onderliggende data. Hoe beter projectgegevens, sjablonen en referenties zijn gestructureerd, hoe effectiever AI kan ondersteunen. Daarom wordt gewerkt aan het verder opbouwen van een centrale kennisbasis en het verbeteren van datastandaarden binnen de organisatie.
Tegelijkertijd vraagt de inzet van AI om duidelijke kaders en aansluiting op geldende wet- en regelgeving, waaronder de EU AI Act. Binnen Multical is dit vertaald naar interne richtlijnen rondom verantwoord en compliant gebruik van AI. Daarnaast geldt dat de inzet van AI transparant en uitlegbaar moet blijven. Opdrachtgevers moeten kunnen vertrouwen op de manier waarop adviezen tot stand komen en op de zorgvuldigheid waarmee informatie wordt behandeld.
Samen leren, stap voor stap vooruit
AI binnen Multical is volop in ontwikkeling. Wat in 2025 begon als verkenning, groeit in 2026 door naar gerichte toepassing binnen de organisatie.
De komende periode blijven we experimenteren, implementeren en kennis delen tussen afdelingen. Zo bouwen we stap voor stap verder aan een manier van werken waarin technologie ons ondersteunt, zonder de kern van ons vak te veranderen.
Over een aantal maanden delen we opnieuw een update. Waar staan we dan? Welke toepassingen zijn verder ontwikkeld? En wat hebben we geleerd?
Wordt vervolgd.
